انویدیا تراشه RTX Spark را معرفی کرد؛ پردازندهای بینظیر در تاریخ
انویدیا، که بیشتر بهخاطر پردازشگرهای گرافیکی خود شناخته میشود، بهتازگی با عرضه تراشه RTX Spark وارد بازار پردازندههای اصلی کامپیوترهای شخصی شده است. این تراشه جدید در نمایشگاه کامپیوتکس معرفی شد و انویدیا ادعا میکند که از نظر قدرت، میتواند با بهترین پردازندههای ویندوزی رقابت کند.
تراشه RTX Spark
مدیر ارشد محصول انویدیا، مارک اورمان، در معرفی این محصول ادعا کرد: «این کارآمدترین تراشه کامپیوتری است که تاکنون ساخته شده است.» با این حال، او هیچ آمار یا نموداری برای اثبات این ادعا ارائه نکرد. مشخصات فنی این تراشه، که در واقع همان GB10 است که سال گذشته در مینیکامپیوتر DGX Spark به کار رفته بود، بسیار چشمگیر است و به شرح زیر میباشد:
- 20 هسته پردازشی (CPU)
- 6144 هسته گرافیکی (GPU)
- 128 گیگابایت حافظه رم از نوع LPDDR5X
انویدیا اعلام کرده است که نسخههای ضعیفتر و ارزانتری با حداقل 16 گیگابایت رم نیز به زودی به بازار عرضه خواهند شد. RTX Spark مبتنیبر معماری آرم است که به این معناست که نرمافزارهای قدیمی ویندوز که برای پردازندههای x86 اینتل و AMD طراحی شدهاند، برای اجرایشان باید از یک لایه شبیهساز عبور کنند که ممکن است باعث افت عملکرد شود. مایکروسافت توانسته است شبیهساز Prism را برای تراشههای کوالکام و انویدیا آماده کند و انویدیا ادعا میکند که قدرت گرافیکی و هوش مصنوعی این تراشه، تجربه کار با برنامههای شبیهسازیشده را بهبود میبخشد.
تواناییهای RTX Spark
با استفاده از قدرت RTX Spark، کاربران قادر به رندر یک صحنه سهبعدی 90 گیگابایتی، ویرایش ویدیوهای با رزولوشن 12K و اجرای بازی سنگین Indiana Jones and the Great Circle با نرخ 100 فریمبرثانیه و رزولوشن 1440p خواهند بود. همه این ویژگیها در لپتاپی به ضخامت تنها 14 میلیمتر و بدون نیاز به اتصال به برق قابلیتپذیرند.
علاوه بر این، لپتاپهای مجهز به RTX Spark باید 128 گیگابایت حافظه یکپارچه داشته باشند که مشابه پردازندههای نسل قبلی Strix Halo از AMD است و میتواند میزبان مدلهای هوش مصنوعی با 120 میلیارد پارامتر باشد. انویدیا اعتقاد دارد که این تراشه میتواند به خلق "الگوی جدیدی از محاسبات شخصی که هوش مصنوعی رابط کاربری است" کمک کند. در این راستا، کاربران میتوانند بدون نیاز به یادگیری رابطهای کاربری پیچیده نرمافزارها، مستقیماً با کامپیوتر خود گفتگو کنند.
انویدیا مثالهای جذابی از این قابلیتها ارائه کرده است؛ برای مثال، یک استریمر بازیها میتواند از کامپیوتر درخواست کند تا در زمان استراحت، چراغها را خاموش کند و میکروفون را خاموش نماید. یک طراح گرافیک نیز میتواند تنها با یک درخواست صوتی از هوش مصنوعی برای ایجاد یک طرح کامل استفاده کند.
همکاریها و آینده RTX Spark
انویدیا تأکید میکند که با پردازش محلی هوش مصنوعی در RTX Spark، دادهها کاملاً خصوصی باقی میمانند و نیازی به مصرف توکنهای ابری برای پردازشهای هوش مصنوعی نخواهد بود. با وجود اینکه ایجاد یک کامپیوتر هوشمند مشابه فیلم Star Trek کمی بعید به نظر میرسد، انویدیا قدرتهای بالقوه زیادی را برای این پروژه گردآوری کرده است. تقریباً همه سازندگان بزرگ لپتاپ برای استفاده از این تراشه اعلام آمادگی کردهاند و قرار است در پاییز امسال، هشت مدل مشخص لپتاپ به بازار عرضه شوند. یکی از مهمترین شرکا، شرکت مایکروسافت است که RTX Spark را در لپتاپهای جدید خود به کار خواهد گرفت.
شرکای انویدیا در حال توسعه بیش از 30 مدل لپتاپ و بیش از 10 مدل کامپیوتر دسکتاپ هستند و در بخش دسکتاپ، برندهایی همچون ایسر، ایسوس، دل، گیگابایت، اچپی، MSI و لنوو در این پروژه مشارکت دارند.
اورمان وعده میدهد که RTX Spark به عنوان یک خانواده از محصولات، طیف وسیعی از قیمتها را شامل خواهد شد و انویدیا فرصتهای بازار بزرگی را برای آن پیشبینی میکند. با این حال، سؤالات مهمی بهویژه در زمینه قیمت و عمر باتری همچنان بیپاسخ مانده است. انویدیا هیچ گونه اطلاعاتی درباره قیمت کامپیوترها ارائه نکرده و صرفاً اعلام کرده که اولین سری از لپتاپها به بخش ردهبالا و گرانقیمت بازار هدفگذاری خواهد کرد. در زمینه عمر باتری نیز انویدیا تنها به ذکر این نکته اکتفا کرده است که دوام باتری این دستگاهها بهتر از هر لپتاپ مجهز به کارت گرافیک RTX خواهد بود.
همچنین، در زمینه مقایسه عملکرد، انویدیا هیچ آمار دقیقی برای مقایسه RTX Spark با پردازندههای اینتل، AMD، اپل و کوالکام ارائه نکرده است. با این حال، اورمان مدعی است که قدرت گرافیکی این تراشه تقریباً معادل کارت گرافیک لپتاپ RTX 5070 است و قدرت پردازشی آن نیز میتواند با تمام پردازندههای موجود در فضای ویندوز رقابت کند. از سوی دیگر، انویدیا از ارائه اطلاعات درباره محل تولید این تراشهها و درایورهای سیستمعامل لینوکس خودداری کرده است.
